スクリーンタイムの思い込み：大規模研究でわかったこと

大規模な調査データの問題は、変数が何百もあり、筋の通った分析のしかたが何千通りもあることです。ある道を選べば害が見つかり、別の道を選べば何も見つからない、ということが起こります。OrbenとPrzybylskiは、スペシフィケーション・カーブ分析という手法でこれに取り組みました。妥当な分析をすべて実行し、その結果の幅全体を報告するものです。10代の35万5,358人を対象とした3つの大規模データセットで、デジタルテクノロジーの利用とウェルビーイングとの関連はマイナスでしたが小さく、ウェルビーイングのばらつきの説明力は最大でも0.4%でした。

この数字の大きさを感じてもらうため、著者らは同じデータの中のほかの要因とくらべました。いじめられることや大麻を吸うことは、ウェルビーイングの低さとはるかに強く結びついていました。一方、じゃがいもをよく食べることやメガネをかけることといった日常的な要因は、テクノロジーの利用と同じくらい小さな結びつきを示していました。彼らの結論は、これほど小さな効果は、それだけで政策を変える理由にするには弱すぎる、というものでした。

ばらつきの0.4%とはどういうことか、思い浮かべてみると役に立ちます。データにいる10代全員を、ウェルビーイングの順に一列に並べたとします。一人ひとりがどれだけテクノロジーを使っているかを知っていても、列のどこにいるかは、当て推量よりほんのわずかしかうまく予測できません。家族、友人関係、睡眠、健康、学校の方が、はるかに多くを教えてくれるでしょう。これは、テクノロジーの利用がだれにとってもまったく関係ない、という意味ではありません。ただ、画面が世代のメンタルヘルスを形づくる主な力だという主張とは、大きくかけ離れています。

出典1出典1Orben, A., & Przybylski, A. K. (2019a). The association between adolescent well-being and digital technology use. Nature Human Behaviour, 3(2), 173–182.

PrzybylskiとWeinsteinは、イングランドの10代12万115人を対象とした事前登録の研究で、彼らが「ゴルディロックス仮説」と呼ぶものを検証しました。使わなさすぎも使いすぎも、ほどほどに使うより悪いのではないか、という仮説です。スクリーンタイムとメンタルのウェルビーイングの関係は、まっすぐな下り坂ではなく曲線で、平日と週末でも違っていました。ほどほどの利用は害とは結びついておらず、つながった世界ではむしろ有利なのかもしれません。

これは、画面をふつうの暮らしの一部と見る常識的な考えに合っています。まったくネットを使わない10代も、友だちの社会生活の大部分を含め、何かを逃しているのです。

これはまた、実際にいちばん大切なリスクのとらえ方も変えます。画面が何かのコストになっているように見えるとき、いちばんありそうなのは、画面が押しのけるもの、とくに睡眠です。休息を削る夜ふかしの利用は、気分に直接どう影響するかにかかわらず、見直す価値があります。その証拠は寝る前のゲームで紹介しています。

出典2出典2Przybylski, A. K., & Weinstein, N. (2017). A large-scale test of the Goldilocks hypothesis: Quantifying the relations between digital-screen use and the mental well-being of adolescents. Psychological Science, 28(2), 204–215.

ほとんどの研究は、自分のスクリーンタイムを見積もってもらう方法をとっています。Parryらは、メディアの利用を2つの方法、つまり本人にたずねる方法とデバイスで記録する方法の両方で測った研究を見つかるかぎり集め、事前登録のメタ分析で106の効果量を統合しました。自己申告と記録との相関は中程度にとどまり、正確であることはめったにありませんでした。「問題のある」利用についての質問票は、記録とさらに合っていませんでした。

これが大切なのは、不正確な見積もりにもとづく研究では、行動ではなく見積もりの方に属する関連が見つかることがあるからです。気分が落ちこんでいる人は、単に自分がスマホを長く使っていると思いこんでいるだけかもしれません。OrbenとPrzybylskiが、アイルランド、アメリカ、イギリスの若者1万7,247人を対象に、代わりにくわしい時間使用日誌を使ったところ、寝る前の画面利用も含め、ウェルビーイングとのはっきりしたマイナスの関連を示す証拠はほとんど見つかりませんでした。

出典3出典3Parry, D. A., Davidson, B. I., Sewall, C. J. R., Fisher, J. T., Mieczkowski, H., & Quintana, D. S. (2021). A systematic review and meta-analysis of discrepancies between logged and self-reported digital media use. Nature Human Behaviour, 5(11), 1535–1547.4出典4Orben, A., & Przybylski, A. K. (2019b). Screens, teens, and psychological well-being: Evidence from three time-use-diary studies. Psychological Science, 30(5), 682–696.

平均の効果が小さいことは、効果がないことと同じではありません。OdgersとJensenは、メタ分析、大規模な事前登録研究、10代を毎日くわしく追った研究をレビューしました。研究のほとんどは相関研究で、小さなプラス、マイナス、ゼロの結果が入りまじっていました。もっとも厳密な研究で見つかったのは小さな関連で、原因と結果を分けることはできず、平均すれば臨床的に意味のある大きさではなさそうでした。それでも平均の裏には、状況が悪くなっていく若者一人ひとりが隠れていることがあります。だからこそ、役に立つ研究の問いは、画面がよいか悪いかではなく、だれがどのように影響を受けるのかへと移りつつあります。

発達のどの時期かも関係するかもしれません。Orbenらは、イギリスの10歳から80歳の8万4,011人のデータを分析し、SNSの利用と生活満足度との関連は、年齢の低い10代でもっともマイナスだったことを見いだしました。縦断データからは、影響を受けやすい時期も見えてきました。女子では11歳から13歳ごろ、男子では14歳から15歳ごろで、さらに男女とも19歳にもうひとつの時期がありました。関係は逆向きにも働いており、生活満足度が低いと、その後のSNS利用が増えることも予測されました。

出典5出典5Odgers, C. L., & Jensen, M. R. (2020). Annual research review: Adolescent mental health in the digital age: Facts, fears, and future directions. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 61(3), 336–348.6出典6Orben, A., Przybylski, A. K., Blakemore, S.-J., & Kievit, R. A. (2022). Windows of developmental sensitivity to social media. Nature Communications, 13(1), 1649.

研究はいつも、ひとつの数字から離れ、状況の方を指し示しています。劇的な解決策には慎重になった方がいい、ということも示しています。デジタルデトックスは効果があるかを調べたときにわかったとおり、単にスイッチを切る試みの結果はまちまちでした。画面には何が映っているのか。そうでなければ何をしていたのか。眠っていたはずの1時間なのか、交わしていたはずの会話なのか、それとも行列での退屈な待ち時間なのか。終わったあとどう感じるか、そしてやめられると感じるか。

ゲームも同じパターンです。記録されたプレイデータを使った大規模な研究では、プレイ時間はプレイヤーのウェルビーイングについてあまり多くを語らず、プレイが暮らしにどうおさまっているかの方が多くを語ることがわかっています。それについてはゲームは気分によいか、悪いかで取り上げています。私たちがプレイ時間を増やすことを追いかけるのではなく、プレイヤーの実際の暮らしに合わせたデザインについて書いているのもそのためです。こうした研究をどう選び、どう読んでいるかを知りたい方は、OutBrick Journalの研究の読み方で、私たちが守っているルールを説明しています。

• 時間数という1つの数字にもとづく主張には気をつける。
• その時間が何に取って代わっているか、とくに睡眠、体を動かすこと、人と過ごす時間を見る。
• 自分の見積もりではなく、デバイス自身のスクリーンタイムの記録を確かめる。
• 影響を受けやすいかもしれない10代前半には、とくに気を配る。

出典3出典3Parry, D. A., Davidson, B. I., Sewall, C. J. R., Fisher, J. T., Mieczkowski, H., & Quintana, D. S. (2021). A systematic review and meta-analysis of discrepancies between logged and self-reported digital media use. Nature Human Behaviour, 5(11), 1535–1547.5出典5Odgers, C. L., & Jensen, M. R. (2020). Annual research review: Adolescent mental health in the digital age: Facts, fears, and future directions. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 61(3), 336–348.6出典6Orben, A., Przybylski, A. K., Blakemore, S.-J., & Kievit, R. A. (2022). Windows of developmental sensitivity to social media. Nature Communications, 13(1), 1649.