KI-/ML-Entwickler – Levelgenerierung und Solver

Über die Stelle

Jedes der 2.000 OutBrick-Felder wurde vor Veröffentlichung von einem Solver gelöst; kein Spieler trifft auf eine Sackgasse. Du verantwortest und erweiterst diese Pipeline: interessante und lösbare Felder erzeugen, ihre Schwierigkeit bewerten und faire Zugvorgaben setzen.

Du erforschst außerdem Personalisierung – die Anpassung der Schwierigkeit an den Spieler – unter einer festen Grenze: OutBrick hat kein Analyse-SDK und erfasst keine Spieldaten; jede Anpassung muss daher auf dem Gerät laufen.

Deine Aufgaben

• Verantworte und erweitere den Feldsolver und seine Prüfung jedes veröffentlichten Feldes
• Entwickle prozedurale Generierung neuer Kapitel mit Schwierigkeitsbewertung und Zugvorgaben
• Erforsche geräteinterne Personalisierung von Tempo und Hinweisen, bei der keine Daten das Gerät verlassen
• Entwickle Werkzeuge, mit denen Designer Felder selbst erzeugen, prüfen und abstimmen
• Halte die Pipeline reproduzierbar und Ergebnisse für Nichtfachleute erklärbar

Was du mitbringst

• Starke Softwareentwicklung in Swift, Python, C++ oder Rust und Bereitschaft, mehrere zu nutzen
• Erfahrung mit Suche und Planung (A*, IDA*, BFS/DFS mit Beschneidung, Constraint-Solving) oder kombinatorischer Optimierung
• Praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen von Daten bis Bewertung
• Urteilsvermögen, eine einfache Heuristik statt eines Modells zu wählen, wenn sie besser ist

Wünschenswert

• Erfahrung mit prozeduraler Inhaltserzeugung für Spiele
• Geräteinternes ML auf Apple-Plattformen (Core ML, Create ML, Metal)
• Ein veröffentlichter Artikel, Vortrag oder Open-Source-Projekt zu Puzzles, Suche oder prozeduraler Inhaltserzeugung

Du erfüllst nicht jeden Punkt? Bewirb dich trotzdem. Wir lernen lieber jemanden kennen, der hineinwachsen kann, als ihn zu verpassen.