مهندس ذكاء اصطناعي وتعلّم آلي — توليد المستويات والحلّال

عن الوظيفة

أكمل برنامج حلّ كل لوحة من لوحات OutBrick البالغة 2,000 قبل إصدارها، فلا يصل أي لاعب إلى طريق مسدود. ستتولّى هذه المنظومة وتطوّرها أكثر: توليد لوحات ممتعة وقابلة للحل، وتدريج صعوبتها، وتحديد أهداف حركات تبدو عادلة.

ستستكشف أيضًا التخصيص — مواءمة إيقاع الصعوبة مع اللاعب الذي أمام اللوحة — بقيد واحد صارم: لا توجد في OutBrick حزمة SDK للتحليلات، ولا تجمع بيانات اللعب، لذا يجب أن يعمل على الجهاز كل ما يتكيّف مع اللاعب.

ما ستفعله

• تولّي برنامج حل اللوحات وتطويره، والتحقق به من كل لوحة تُطرح
• بناء التوليد الإجرائي للفصول الجديدة، مع تدرّج الصعوبة وتحديد هدف الحركات
• البحث في تكييف الإيقاع والتلميحات على الجهاز، دون أن تحتاج أي بيانات إلى مغادرته
• بناء أدوات تتيح للمصمّمين توليد اللوحات وفحصها وضبطها بأنفسهم
• إبقاء المنظومة قابلة لإعادة الإنتاج، ونتائجها قابلة للشرح لغير المتخصصين

ما ستقدّمه

• مهارة قوية في هندسة البرمجيات بلغة Swift أو Python أو C++ أو Rust — واستعداد للعمل بها جميعًا
• خبرة في البحث والتخطيط (A* وIDA* وBFS/DFS مع التقليم وحلّ القيود) أو في التحسين التوافقي
• خبرة عملية في تعلّم الآلة، من البيانات إلى التقييم
• حسن التقدير لاختيار قاعدة بسيطة بدل نموذج حين تكون القاعدة أفضل

ميزات إضافية مرحّب بها

• خبرة في التوليد الإجرائي لمحتوى الألعاب
• التعلّم الآلي على الجهاز في منصات Apple (Core ML وCreate ML وMetal)
• ورقة بحثية منشورة أو محاضرة أو مشروع مفتوح المصدر عن الألغاز أو البحث أو التوليد الإجرائي للمحتوى (PCG)

لا تستوفي كل الشروط؟ قدّم على أي حال. نفضّل أن نتعرّف إلى شخص يمكنه أن ينمو في هذا الدور على أن نفوّته.