Yapay Zekâ/ML Mühendisi — Seviye Üretimi ve Çözücü

Pozisyon hakkında

OutBrick’in 2.000 tahtasının her biri yayınlanmadan önce bir çözücü tarafından temizlendi; böylece hiçbir oyuncu çıkmaz sokağa girmez. Bu süreç senin olacak ve onu daha ileri taşıyacaksın: çözülebilir olduğu kadar ilginç tahtalar üretmek, zorluklarını derecelendirmek ve adil hissettiren hamle hedefleri belirlemek.

Kişiselleştirmeyi de keşfedeceksin — zorluğu tahtanın başındaki oyuncuya göre ayarlamak — tek bir kesin kısıtla: OutBrick’te analiz SDK’sı yok ve oynanış verisi toplamıyor; yani oyuncuya uyum sağlayan her şey cihazda çalışmak zorunda.

Neler yapacaksın

• Tahta çözücüyü ve yayınlanan her tahtanın doğrulamasını sahiplenmek ve geliştirmek
• Yeni bölümler için zorluk derecelendirmesi ve hamle hedefi belirlemeyle prosedürel üretim geliştirmek
• Hiçbir verinin cihazdan çıkmasını gerektirmeyen, tempo ve ipuçlarının cihaz üzerinde kişiselleştirilmesini araştırmak
• Tasarımcıların tahtaları kendileri üretip inceleyip ayarlayabilmesi için araçlar geliştirmek
• Süreci tekrarlanabilir, sonuçları da uzman olmayan birine açıklanabilir tutmak

Neler getireceksin

• Swift, Python, C++ ya da Rust ile güçlü yazılım mühendisliği — ve bunlar arasında çalışmaya isteklilik
• Arama ve planlama (A*, IDA*, budamalı BFS/DFS, kısıt çözme) ya da kombinatoryal optimizasyon deneyimi
• Veriden değerlendirmeye uygulamalı makine öğrenimi deneyimi
• Basit bir sezgisel yöntem daha iyiyse onu bir modele tercih edecek muhakeme

Olursa iyi olur

• Oyunlar için prosedürel içerik üretimi deneyimi
• Apple platformlarında cihaz üzerinde makine öğrenimi (Core ML, Create ML, Metal)
• Bulmacalar, arama ya da PCG üzerine yayınlanmış bir makale, konuşma ya da açık kaynak proje

Her maddeyi karşılamıyor musun? Yine de başvur. Bu işte gelişebilecek birini kaçırmaktansa tanışmayı tercih ederiz.