Inżynier AI/ML – generowanie poziomów i solver

O stanowisku

Każdą z 2000 plansz OutBrick ukończył solver przed wydaniem, więc żaden gracz nie trafia w ślepy zaułek. Przejmiesz ten proces i rozwiniesz go dalej: generowanie plansz ciekawych, a nie tylko rozwiązywalnych, ocenę ich trudności i ustalanie celów ruchów, które wydają się uczciwe.

Zajmiesz się też personalizacją – dopasowaniem tempa trudności do gracza przed planszą – z jednym twardym ograniczeniem: OutBrick nie ma SDK analitycznego i nie zbiera danych o grze, więc wszystko, co dostosowuje się do gracza, musi działać na urządzeniu.

Czym się zajmiesz

• Odpowiedzialność za solver plansz i jego weryfikację każdej wydanej planszy oraz ich rozwój
• Budowanie proceduralnego generowania nowych rozdziałów, z oceną trudności i ustalaniem celów ruchów
• Badanie personalizacji tempa i podpowiedzi na urządzeniu, bez wysyłania danych poza urządzenie
• Budowanie narzędzi, dzięki którym projektanci sami generują, sprawdzają i dostrajają plansze
• Dbanie o powtarzalność procesu i wyniki zrozumiałe dla laika

Co wnosisz

• Solidna inżynieria oprogramowania w Swifcie, Pythonie, C++ lub Ruście – i gotowość do pracy we wszystkich
• Doświadczenie z przeszukiwaniem i planowaniem (A*, IDA*, BFS/DFS z przycinaniem, rozwiązywanie ograniczeń) lub optymalizacją kombinatoryczną
• Praktyczne doświadczenie z uczeniem maszynowym, od danych po ewaluację
• Wyczucie, by wybrać prostą heurystykę zamiast modelu, gdy heurystyka jest lepsza

Mile widziane

• Doświadczenie z proceduralnym generowaniem treści do gier
• Uczenie maszynowe na urządzeniach Apple (Core ML, Create ML, Metal)
• Opublikowany artykuł, wystąpienie lub projekt open source o łamigłówkach, przeszukiwaniu lub PCG

Nie spełniasz wszystkich wymagań? Aplikuj mimo to. Wolimy poznać kogoś, kto może się w tej roli rozwinąć, niż go przeoczyć.