Ingeniero de IA/aprendizaje automático: generación de niveles y solucionador

Sobre el puesto

Un solucionador despejó cada uno de los 2000 tableros de OutBrick antes de publicarlos, para que nadie encuentre un callejón sin salida. Dirigirás ese proceso y lo ampliarás: generar tableros interesantes además de resolubles, clasificar su dificultad y fijar objetivos de movimientos justos.

También explorarás personalización —adaptar el ritmo de dificultad a quien juega— con una restricción firme: OutBrick no tiene SDK de analítica ni recopila datos de juego, así que toda adaptación debe ejecutarse en el dispositivo.

Qué harás

• Dirigir y ampliar el solucionador y la verificación de cada tablero publicado
• Crear generación procedimental para capítulos nuevos, clasificación de dificultad y objetivos de movimientos
• Investigar personalización de ritmo y pistas en el dispositivo sin que ningún dato tenga que salir de él
• Crear herramientas para que los diseñadores generen, examinen y ajusten tableros por sí mismos
• Mantener el proceso reproducible y los resultados explicables a una persona no especialista

Qué aportarás

• Sólida ingeniería de software en Swift, Python, C++ o Rust y disposición a trabajar entre ellos
• Experiencia en búsqueda y planificación (A*, IDA*, BFS/DFS con poda, resolución de restricciones) u optimización combinatoria
• Experiencia práctica de aprendizaje automático desde los datos hasta la evaluación
• Criterio para elegir una heurística simple frente a un modelo cuando sea mejor

Se valorará

• Experiencia en generación procedimental de contenido para juegos
• Aprendizaje automático en el dispositivo en plataformas de Apple (Core ML, Create ML, Metal)
• Un artículo, charla o proyecto de código abierto publicado sobre puzles, búsqueda o generación procedimental

¿No cumples cada requisito? Solicita igualmente. Preferimos conocer a alguien que pueda crecer en el puesto que dejar de hacerlo.