Инженер по ИИ/ML — генерация уровней и решатель

О вакансии

Каждое из 2000 полей OutBrick прошёл решатель, прежде чем оно попало в игру, поэтому ни один игрок не упрётся в тупик. Вы будете отвечать за этот конвейер и развивать его: создавать поля, которые не только решаемы, но и интересны, оценивать их сложность и задавать честные цели по ходам.

Вы также займётесь персонализацией — подстройкой сложности под игрока перед полем — с одним жёстким ограничением: в OutBrick нет SDK аналитики и игра не собирает игровые данные, поэтому всё, что подстраивается под игрока, должно работать на устройстве.

Чем вы будете заниматься

• Отвечать за решатель полей и развивать его, включая проверку каждого выпущенного поля
• Строить процедурную генерацию новых глав с оценкой сложности и расчётом цели по ходам
• Исследовать персонализацию темпа и подсказок прямо на устройстве, без передачи данных за его пределы
• Делать инструменты, чтобы дизайнеры сами могли создавать, изучать и настраивать поля
• Поддерживать воспроизводимость конвейера и понятность результатов для неспециалиста

Что нужно от вас

• Сильные навыки разработки на Swift, Python, C++ или Rust — и готовность работать со всеми ними
• Опыт с поиском и планированием (A*, IDA*, BFS/DFS с отсечением, решение задач с ограничениями) или комбинаторной оптимизацией
• Практический опыт машинного обучения — от данных до оценки
• Здравый смысл, чтобы выбрать простую эвристику вместо модели, когда эвристика лучше

Будет плюсом

• Опыт процедурной генерации контента для игр
• Машинное обучение на устройстве на платформах Apple (Core ML, Create ML, Metal)
• Опубликованная статья, доклад или проект с открытым кодом о головоломках, поиске или процедурной генерации (PCG)

Подходите не по всем пунктам? Всё равно откликайтесь. Лучше познакомиться с тем, кто сможет дорасти до этой роли, чем упустить его.