Інженер з AI/ML — генерація рівнів і розв’язувач

Про вакансію

Кожне з 2000 полів OutBrick пройшов розв’язувач ще до випуску, тож жоден гравець ніколи не потрапляє в глухий кут. Ви відповідатимете за цей конвеєр і розвиватимете його: генеруватимете поля, які не лише мають розв’язок, а й цікаві, оцінюватимете їхню складність і встановлюватимете цілі ходів, які відчуваються чесними.

Ви також досліджуватимете персоналізацію — підлаштування складності під гравця, який сидить перед полем, — з одним твердим обмеженням: в OutBrick немає SDK аналітики й гра не збирає ігрових даних, тож усе, що підлаштовується під гравця, має працювати на пристрої.

Що ви робитимете

• Відповідати за розв’язувач полів і розвивати його, а також перевірку кожного випущеного поля
• Розробляти процедурну генерацію нових розділів з оцінкою складності та встановленням цілі ходів
• Досліджувати персоналізацію темпу й підказок на пристрої, щоб жодні дані не залишали пристрій
• Створювати інструменти, щоб дизайнери могли самі генерувати, переглядати й налаштовувати поля
• Зберігати відтворюваність конвеєра, а результати — зрозумілими для неспеціаліста

Що ви принесете

• Сильна інженерна підготовка у Swift, Python, C++ або Rust — і готовність працювати з усіма ними
• Досвід із пошуком і плануванням (A*, IDA*, BFS/DFS з відсіканням, розв’язання обмежень) або комбінаторною оптимізацією
• Практичний досвід машинного навчання — від даних до оцінювання
• Уміння вибрати просту евристику замість моделі, коли евристика краща

Буде плюсом

• Досвід процедурної генерації контенту для ігор
• Машинне навчання на пристрої на платформах Apple (Core ML, Create ML, Metal)
• Опублікована стаття, доповідь або open-source-проєкт про головоломки, пошук чи PCG

Відповідаєте не всім вимогам? Однаково подавайте заявку. Ми радше познайомимося з тим, хто може дорости до цієї ролі, ніж пропустимо його.