關於這個職位
OutBrick 的 2,000 個棋盤，每一個在推出前都經求解器解開過，所以玩家永遠不會遇到死路。你將負責這整套流程並把它推得更遠：生成既有趣又可解的棋盤、為它們分級難度，並設定讓人覺得公平的目標步數。
你也會探索個人化——依照棋盤前的玩家調整難度節奏——但有一個明確的限制：OutBrick 沒有分析 SDK，也不收集遊戲資料，所以任何因應玩家而調整的東西，都必須在裝置上執行。
你會做什麼
- 負責並擴充棋盤求解器，以及它對每個上線棋盤的驗證
- 為新章節打造程序化生成系統，包括難度分級和目標步數設定
- 研究在裝置端進行、不需讓資料離開裝置的節奏和提示個人化
- 打造工具，讓設計師能自己生成、檢查和調整棋盤
- 讓流程可重現，讓結果能向非專業人士解釋清楚
你需要具備
- 扎實的 Swift、Python、C++ 或 Rust 軟體工程能力——並願意跨語言工作
- 有搜尋與規劃（A*、IDA*、含剪枝的 BFS／DFS、限制求解）或組合最佳化的經驗
- 從資料到評估的機器學習實務經驗
- 在啟發式方法更好時，有選擇簡單啟發式而非模型的判斷力
加分條件
- 有遊戲程序化內容生成的經驗
- Apple 平台上的裝置端機器學習（Core ML、Create ML、Metal）
- 發表過關於解謎、搜尋或程序化內容生成（PCG）的論文、演講或開源專案
條件沒有全部符合？照樣來應徵吧。我們寧願認識一位能在這裡成長的人，也不想錯過。
應徵
應徵這個職位。
十分鐘，不用帳號，不用上傳履歷。一個作品連結比履歷更能說明你。