AI/ML-ingeniør – nivågenerering og løser

Om stillingen

Hvert eneste av OutBricks 2 000 brett ble klart av en løser før det ble sluppet, så ingen spiller møter noen gang en blindvei. Du får ansvaret for den prosessen og tar den videre: lager brett som er interessante i tillegg til løsbare, graderer vanskelighetsgraden og setter måltall for trekk som føles rettferdige.

Du skal også utforske personalisering – å tilpasse vanskelighetsgraden til spilleren foran brettet – under én fast begrensning: OutBrick har ingen analyse-SDK og samler ikke inn spilldata, så alt som tilpasser seg en spiller, må kjøre på enheten.

Hva du skal gjøre

• Ha ansvar for og videreutvikle brettløseren og kontrollen av hvert brett som slippes
• Bygg prosedyregenerering for nye kapitler, med vanskelighetsgradering og fastsetting av måltall for trekk
• Forsk på tilpasning av tempo og tips på enheten, uten at data trenger å forlate enheten
• Bygg verktøy så designerne selv kan lage, undersøke og finjustere brett
• Hold prosessen reproduserbar og resultatene forklarlige for en som ikke er spesialist

Hva du har med deg

• Solid programvareutvikling i Swift, Python, C++ eller Rust – og vilje til å jobbe på tvers av dem
• Erfaring med søk og planlegging (A*, IDA*, BFS/DFS med beskjæring, betingelsesløsing) eller kombinatorisk optimering
• Praktisk erfaring med maskinlæring, fra data til evaluering
• Skjønn til å velge en enkel heuristikk framfor en modell når heuristikken er bedre

Fint om du har

• Erfaring med prosedyregenerert innhold for spill
• Maskinlæring på enheten på Apple-plattformer (Core ML, Create ML, Metal)
• En publisert artikkel, et foredrag eller et åpen kildekode-prosjekt om puslespill, søk eller prosedyregenerert innhold

Krysser du ikke av for alt? Søk likevel. Vi vil heller møte noen som kan vokse inn i rollen enn å gå glipp av dem.