AI/ML-insinööri – tasojen generointi ja ratkaisija

Tehtävästä

Ratkaisija tyhjensi jokaisen OutBrickin 2 000 laudasta ennen julkaisua, joten yksikään pelaaja ei koskaan kohtaa umpikujaa. Vastaat tästä putkesta ja viet sitä eteenpäin: luot lautoja, jotka ovat kiinnostavia ja ratkaistavissa, luokittelet niiden vaikeuden ja asetat reilulta tuntuvat siirtotavoitteet.

Tutkit myös personointia – vaikeustason tahdittamista laudan ääressä istuvan pelaajan mukaan – yhden tiukan rajoitteen puitteissa: OutBrickissa ei ole analytiikka-SDK:ta eikä se kerää pelitietoja, joten kaiken pelaajaan mukautuvan on toimittava laitteella.

Mitä teet

• Vastata lautaratkaisijasta ja sen tekemästä jokaisen julkaistun laudan tarkistuksesta sekä laajentaa niitä
• Rakentaa proseduraalinen generointi uusille luvuille vaikeusluokituksineen ja siirtotavoitteineen
• Tutkia laitteella tapahtuvaa tahdin ja vihjeiden personointia, joka ei vaadi tietojen lähtemistä laitteelta
• Rakentaa työkalut, joilla suunnittelijat voivat itse luoda, tarkastella ja hienosäätää lautoja
• Pitää putki toistettavana ja tulokset selitettävinä muullekin kuin asiantuntijalle

Mitä tuot mukanasi

• Vahva ohjelmistokehitysosaaminen Swiftillä, Pythonilla, C++:lla tai Rustilla – ja halu työskennellä niiden kaikkien parissa
• Kokemusta hausta ja suunnittelusta (A*, IDA*, BFS/DFS karsinnalla, rajoitteiden ratkaisu) tai kombinatorisesta optimoinnista
• Käytännön kokemusta koneoppimisesta datasta arviointiin
• Harkintakyky valita yksinkertainen heuristiikka mallin sijaan, kun heuristiikka on parempi

Eduksi katsotaan

• Kokemusta pelien proseduraalisesta sisällöntuotannosta
• Laitteella toimiva koneoppiminen Applen alustoilla (Core ML, Create ML, Metal)
• Julkaistu artikkeli, esitelmä tai avoimen lähdekoodin projekti pulmista, hausta tai PCG:stä

Etkö täytä jokaista kohtaa? Hae silti. Tapaamme mieluummin jonkun, joka voi kasvaa tehtävään, kuin ohitamme hänet.