AI/ML-ingenjör – nivågenerering och lösare

Om rollen

Varenda en av OutBricks 2 000 spelplaner klarades av en lösare innan den släpptes, så ingen spelare hamnar någonsin i en återvändsgränd. Du kommer att äga den kedjan och driva den vidare: generera spelplaner som är intressanta och inte bara lösbara, gradera deras svårighet och sätta dragmål som känns rättvisa.

Du kommer också att utforska anpassning – att avpassa svårigheten efter spelaren framför spelplanen – under en bestämd begränsning: OutBrick har inget analys-SDK och samlar inte in speldata, så allt som anpassar sig efter en spelare måste köras på enheten.

Det här kommer du att göra

• Äga och vidareutveckla spelplanslösaren och dess verifiering av varje släppt spelplan
• Bygga procedurell generering för nya kapitel, med svårighetsgradering och inställning av dragmål
• Forska om anpassning av tempo och tips på enheten som inte kräver att några data lämnar enheten
• Bygga verktyg så att designers själva kan generera, granska och finjustera spelplaner
• Hålla kedjan reproducerbar och resultaten begripliga för en icke-specialist

Det här tar du med dig

• Gedigen programvaruutveckling i Swift, Python, C++ eller Rust – och vilja att arbeta i dem alla
• Erfarenhet av sökning och planering (A*, IDA*, BFS/DFS med beskärning, villkorslösning) eller kombinatorisk optimering
• Praktisk erfarenhet av maskininlärning, från data till utvärdering
• Omdömet att välja en enkel heuristik framför en modell när heuristiken är bättre

Meriterande

• Erfarenhet av procedurell innehållsgenerering för spel
• Maskininlärning på enheten på Apples plattformar (Core ML, Create ML, Metal)
• En publicerad artikel, ett föredrag eller ett projekt med öppen källkod om pussel, sökning eller PCG

Uppfyller du inte alla krav? Sök ändå. Vi träffar hellre någon som kan växa in i rollen än missar hen.